smart data25 août 2015

Par thomas | Suggestions des internautes


  • De quoi s’agit-il ?

Les smart data (par opposition aux big data) sont le résultat du raffinement de grosses quantités de données dans le but de les valoriser, comprendre et utiliser.

La proposition ‘données fines’ est le contraire des ‘grosses données’.

     
     
  • Propositions

données fines

     
     
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Évaluation : 6.5/10
smart data, 6.5 out of 10 based on 2 ratings


4 commentaires à “smart data”



  1. DDZ dit :
    7 décembre 2016 à 11 h 06 min

    À titre d’information, l’OQLF recommande données intelligentes.
    http://www.gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26532509

    Or, comment une donnée peut-elle être intelligente puisque ce n’est pas un être humain doté de capacités cérébrales…

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    Note : 0
  2. pierre geraud dit :
    1 décembre 2016 à 19 h 22 min

    Un GRAND SACHEM pouvant toujours en cacher un autre(cf:message précédent),voici en avant première et pour tout le monde,la cuvée décembre 2016 de cette futurologie des algonquins:
    SÉQUENCEUR .ACTUARIEL.de COVARIANCE.HYPOSTASIÉE.sous l’ECHANTILLONAGE de MASSE

    Par ailleurs,et sous les conseils/menaces de mon entourage le plus avisé je déclare par la présente renoncer définitivement à vous soumettre les quatre versions pourtant tout à fait heuristiques de mon GRAND MANITOU…chose qui n’est pas très délicate pour les Dakotas et les sioux,mais bon en cas de péril majeur il faut savoir se soumettre a la doxa…vox populi vox dei

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    Note : -1
  3. pierre geraud dit :
    24 novembre 2016 à 18 h 28 min

    Sur le modèle de construction de l’expression  »The Big Data » on pourrait’ ‘à l’anglaise » faire précéder de  »le grand » (the big) un acronyme composé par les initiales des termes explicatifs de la notion.
    Pour cela ,un léger préambule qui conditionne la validité de la proposition: si j’ai bien compris et grosso modo, grâce à de grandes vitesse de calcul (permettant le croisement des données) et le stockage à grande échelle d’informations très différente quant à leur types, les big data ne serait jamais que l’entreprise enfin permise du repérage systématique des covariations statistiques les plus inattendues et pour cela demeurées dans l’ombre jusqu’ici: des caractéristiques pensées spontanément insignifiantes pouvant ainsi révéler leur caractère d’indice voir de facteur opérant pour l’humanité, le groupe et finalement l’individu.(ex : si vous aimez Tarkovski, Salinger et Suskind ,Bach les poires et le Saint nectaire vous avez une chance significative de déclarer une dépression chronique avant tel âge et de ne pas avoir de profil sur tel réseau social).
    Si l’on peut dire en outre que ces covariations sont hypostasiées sous la masse brute des données collectées comme un platonicien pourrait dire, pour exemple que le courage, l’amour du vrai, le sens de la justice et la modestie sont hypostasiées dans La Vertu avec un grand  »V », alors il me semble qu’on peut parler selon toute vraisemblance d’une :
     »Synthèse Avancée des Covariations Hypostasiées dans l’Echantillonnage de la Masse »

    Autrement dit du GRAND SACHEM, traduction au plus pres ,ce me semble du BIG DATA

    Sinon et comme piteuses solutions de replis j’ai sortis d’un stock poussiereux ceci:
    -un Croiseur statistique
    -un Demotype
    -un démostat
    -un diacostat (diagnostique+covariation+statistique)
    -un multibloc
    -un condensateur parametral (probablement venu de l’espace)
    -un ficeleur de foule (probablement venu du Québec)
    -un Extrapolateur statistique
    -un statembleur (qui fait du statemblage)
    -un foultitusionneur (collectusionneur de foule)
    -un Logiciel/progiciel crucimetrique (qui croise les mesures)
    -un Predictivateur kryptoparametrique
    -une massification multiparametrique
    -un predicteur covariantique
    -un Emergentiel de masse (elegant mais hermetique)
    -un covarianceur numerique (sobre,exploitable,mon préféré)
    -un equationneur spectral (l’espace,toujours l’espace)

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    Note : -1
  4. DDZ dit :
    4 septembre 2015 à 17 h 18 min

    En m’appuyant sur votre explication, j’aurai plutôt dit « données affinées ».

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    Note : +1

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